数据说明
定义、来源与局限——让每个数字都可复现。
来源
- 区块
api.tscscan.xyz/v1/blocks——高度、时间、矿工地址、基础与有效难度、PoI 乘数。数据库中:32,116 个区块(0–32,115),自创世(2026年6月01日)以来的完整历史。- 价格与成交量
- SafeTrade 公开 K 线 API(1 小时和 1 天 K 线,TSC/USDT 交易对,1 USDT ≈ $1)。一个流动性稀薄、未受监管的交易所——也是唯一有此交易对的交易所。当前价格和 24 小时成交量同样来自
tscscan.xyz/api/market-summary. - 供应量、持有者、集中度、每日活动
api.tscscan.xyz/v1/stats/*以及/v1/mempool/summary;头部地址来自/v1/addresses;矿池别名来自/v1/addresses/aliases.
定义
- 算力
- 窗口内有效区块难度之和 ÷ 窗口长度(秒)(proof/s)。与浏览器方法相同(已核对:在 24 小时内唯一差异来自窗口终点)。
- 矿池份额
- 某地址出块数 ÷ 窗口内全部区块。在 24 小时内,±3–5 个百分点属于随机波动。
- 矿池算力
- 其区块有效难度之和 ÷ 86,400 秒。
- 每日新增 TSC
- 窗口内区块数 × 当前纪元的区块奖励(每个纪元奖励下降 40%;目前为 55.5984 TSC)。
- 发行量 vs 成交量
- 24 小时新增 TSC × 当前价格 ÷ 24 小时美元成交额。显示仅矿工出售奖励就可能占成交额的多少。
- 每 1 K proof/s 的奖励
- 当日新增 TSC × (1000 ÷ 当日全网算力)。未扣除矿池费(约 1%)、电费和波动。
- 挖 1 个 TSC 的成本
- 显卡每日成本 ÷ 该显卡每日挖到的 TSC,其中每日 TSC = 全网每日新增 TSC × 显卡 PoI/s ÷ 全网 PoI/s。电费场景:板卡功耗 × 24 小时 × $0.10/kWh。租赁场景:固定小时费率 × 24 小时。参考显卡 RTX 5090。假设:B200 56.0 PoI/s @ 1000 W;H100 / H200 40.0 PoI/s @ 700 W,$1.00/小时;RTX PRO 6000 Blackwell 26.0 PoI/s @ 600 W;RTX 5090 18.6 PoI/s @ 575 W,$0.26/小时;RTX A6000 / A40 9.5 PoI/s @ 300 W。速率来自 tsc.suprnova.cc(Start Mining → 速率表)(2026年9月29日);租赁价格取自 Vast.ai 最便宜的现货报价,2026年9月。历史数据只使用全网速率 ≥ 1,000 PoI/s 的完整 UTC 日。
- 智能乘数
- 每个区块的 Proof-v4 价格(proof.price_multiplier,1–12×):区块头目标值要除以它,所以 1.2× 的区块需要多 20% 的工作量。自区块 26,950 起按出块者计算的均值;“损失区块” = 区块数 × (均值 − 1)。
- 达到多数所需矿池数
- 7 天出块份额合计超过 50% 所需的最少地址数。
- 日期与时间
- 每日汇总按 UTC 日计算;所有时间均为 UTC。
局限
未标注的矿工地址不一定是独立矿工——也可能是没有别名的矿池。只有在大样本下,出块份额才近似于工作量份额。头部持有者的资金流来自浏览器,无法区分交易所和投资者。单一低流动性交易所的价格很容易被操纵。本面板不构成投资建议。
采集器状态
- 最近采集
- 2026年10月20日 06:40 UTC
- 数据库中的快照
- 3,864
- 价格 K 线
- 1,490 × 1小时,65 × 1天
代码: collect.py (数据采集写入 SQLite)和 build.py (生成这些页面)。数据导出: data.json.