$5.7000↘ 8.74%
市值$25,075,049
24 小时成交量$109,094
区块#32,875
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推理产出

TensorCash 矿工按模型生成了多少 LLM token，以及在 OpenRouter 上向商业服务商购买同样的生成需要多少钱。

链上快照： 区块 #32,875 · 2026年10月25日 00:19 UTC · 10月25日的价格
按模型每日历史对比区块奖励计算方法所用价格局限来源FAQ
请先阅读：这是挖矿工作，不是付费需求。每次证明尝试都是一次真实的 256 token LLM 生成，但没有客户订购这些 token，找到区块后输出即被丢弃。美元数值只回答一个问题：在 OpenRouter 上购买同样多的生成要花多少钱？它们不是网络的收入。
本页所有美元数值的价格基准：
生成的 token，24 小时
3.11 T
36.01 M token/秒，全部模型
算力价值，24 小时
$2.21M$589K
按 OpenRouter 中位价格按最便宜服务商价格
新增 TSC，24 小时
$52K
9,118 TSC × $5.70（SafeTrade）
算力价值 ÷ 新增 TSC
42.5×11.3×
每 $1 区块奖励对应的生成价值

按模型，最近 24 小时

每个区块都记录了挖出它所用的模型。每个模型按其自身的 token 计算。

模型区块证明尝试/秒Token/秒Token，24 小时每 1M 输出 token 的美元价格价值，24 小时
Qwen3-8BOpenRouter 无在线服务商，使用替代价格20104.03 K26.63 M2.30 T$0.15$0.08替代： Ministral 8BLlama 3.1 8B$345K$184K
Qwen3.8-27B每 token 算力约为 Qwen3-8B 的 20 倍14436.63 K9.38 M810.09 B$2.30$0.50$1.86M$405K
合计16436.01 M3.11 T$2.21M$589K

窗口：截至 2026年10月25日 00:19 UTC 的 24 小时，最新区块 #32,875。更大的模型在同样工作量下生成的 token 更少，但每个 token 需要更多算力，价格也更高。

每日历史

完整 UTC 日，最近 30 天 · Qwen3.8-27B 自区块 #31,528 起。每一天的价值都按今天的价格计算，因此图表反映的是产出变化而非价格变化。将鼠标悬停在柱子上可查看精确数值。

每日生成的 token

Qwen3-8BQwen3.8-27B
02.50 T5.00 T7.50 T10.00 T9月25日9月28日10月01日10月04日10月07日10月10日10月13日10月16日10月19日10月22日

每日算力价值

Qwen3-8BQwen3.8-27B
$0$500K$1.00M$1.50M$2.00M9月25日9月28日10月01日10月04日10月07日10月10日10月13日10月16日10月19日10月22日
Qwen3-8BQwen3.8-27B
$0$200K$400K$600K$800K9月25日9月28日10月01日10月04日10月07日10月10日10月13日10月16日10月19日10月22日

算力价值与矿工所得对比

最近 24 小时。区块奖励是矿工目前唯一的收入；交易手续费接近于零。

算力价值（OpenRouter）
$2.21M$589K
新增 TSC（区块奖励）
$52K

一张 RTX 5090 跑 Qwen3-8B：18.6 次证明尝试/秒 × 256 ≈ 4,762 token/秒 ≈ 每天 411.40 M token。在 OpenRouter 上购买约为每天 $62$33 。同一张卡每天约赚 0.20 TSC ≈ $1.12。

计算方法

四个步骤，全部基于公开数据。没有任何手工输入；页面随网站每次刷新而更新。

  1. 一次证明尝试 = 256 个生成的 token。 矿工逐个 token 生成 256 token 的续写（采样由哈希决定，因此是真正的自回归生成，而不只是读取文本），对结果做哈希并与目标比较。未命中就开始新的尝试。来源：TensorCash 可验证推理白皮书（256 token 证明窗口）。
  2. 每个区块的尝试次数 = 基础难度。 难度是找到一个区块所需的期望尝试次数。我们取浏览器给出的有效难度，除以该区块的证明价格乘数：乘数是对可疑采样的惩罚，而不是额外的 token。浏览器自己的推理数据也使用同样的基准。
    tokens(block) = effective_difficulty ÷ price_multiplier × 256
  3. 按模型求和。 每个区块都带有其模型。更大的模型难度按比例更低，因为每次尝试需要更多算力，所以它的 token 按其自身计算，从不换算。
    tokens/s(model) = Σ tokens(blocks of that model, last 24h) ÷ 86,400
  4. 输出 token 的价格。 来自 OpenRouter API，每 1M 输出 token 的美元价格，因为证明就是生成。“中位数”是当前提供该模型的所有服务商的中位价格；“最便宜”是其中最低的价格。
    value(model) = tokens(model) ÷ 1,000,000 × price per 1M output tokens

计算示例：每个模型的最新区块

Block #32,872 · Qwen3-8B

有效难度457,856,552
÷ 证明价格乘数1.016
= 尝试次数（基础难度）450,646,213
× 256 token115.37 B token
× 每 1M $0.15（中位数）$17,305

Block #32,875 · Qwen3.8-27B

有效难度22,759,974
÷ 证明价格乘数1.000
= 尝试次数（基础难度）22,759,974
× 256 token5.83 B token
× 每 1M $2.30（中位数）$13,401

你可以自己核对任意区块：浏览器 API /v1/blocks returns difficulty, proof.price_multiplier 以及 model.name for every block.

每次更新时的自动检查

  • 工作量交叉核对： 基础工作量必须保持在本站用于网络工作速率的有效工作量的 85% 到 100% 之间（当前 97.0%）。否则暂停显示美元数值。
  • 浏览器基准： 浏览器必须仍然将其推理基准报告为 qt_base_difficulty_256_tokens_600_seconds （当前： qt_base_difficulty_256_tokens_600_seconds）。如果协议改变证明窗口，美元数值将暂停，直到复核完成。
  • 硬件合理性检查： 总工作量为 863.1 K proof/s（Qwen3-8B 等效），约等于 46,402 张 RTX 5090，每张 18.6 次尝试/秒，即每张卡约 4,762 token/秒：这是 8B 模型批量解码的合理速度。
  • 价格： 每天直接从 OpenRouter API 读取一次，而不是来自价格聚合网站。如果 OpenRouter 无法访问，保留最近一次价格及其日期；7 天后不再使用。

所用价格

每 1M token 的美元价格，OpenRouter API，每天刷新一次（最近：10月25日）。输入价格仅供参考。

Qwen3-8B：替代价格

OpenRouter 有 qwen/qwen3-8b 的页面，但没有服务商提供它，因此没有实时价格。我们使用当前可用的最接近的小模型：

OpenRouter 上的模型输入输出用作
Llama 3.1 8B$0.05$0.08最便宜
Ministral 8B$0.15$0.15中位数
Qwen3.5-9B$0.17$0.25计入
Qwen3-14B$0.12$0.24仅供参考

如果有服务商重新提供 Qwen3-8B，页面会自动切换到其真实价格。

Qwen3.8-27B：全部 21 家在线服务商

服务商精度输入输出
Tenstorrentfp4$0.02$0.50
Chutesfp8$0.039$1.25
Near AIfp8$0.04$1.35
Cerebrasfp16$0.99$1.49
DeepInfrabf16$0.15$1.88
Ionstreamfp8$0.04$1.95
AkashMLfp8$0.225$1.98
Darkbloomfp4$0.035$2.20
Rekafp8$0.04$2.20
Parasailfp8$0.24$2.20
Modalunknown$0.04$2.30
Waferfp8$0.06$2.30
DekaLLMunknown$0.04$2.50
Mancer 2fp8$0.18$2.50
ModelRunfp4$0.20$2.50
Phalaunknown$0.20$2.50
Alibabaunknown$0.425$2.55
CoreWeavefp8$0.40$3.00
Novitaunknown$0.42$3.00
Cloudflareunknown$0.45$3.20
Venicefp8$0.45$3.20

中位数 = $2.30 （高亮）· 最便宜 = $0.50 (Tenstorrent）。OpenRouter id qwen/qwen3.8-27b，10月25日的价格。

局限：这些数字不代表什么

  • 不是收入，也不是需求。 没有人订购或为这些 token 付费；找到区块后输出即被丢弃。矿工只获得区块奖励。
  • 上限。 该计算假设每次尝试都是完整、全新的 256 token 生成。在尝试之间复用已计算文本部分的矿工，在同样工作量下生成的真实 token 更少；白皮书讨论了这种缓存搜索。
  • 价格会变动。 OpenRouter 价格经常变动，同一模型在不同服务商之间相差 2–3 倍，因此同时显示中位数和最低价。
  • 替代价格 用于没有服务商提供的模型（见“所用价格”）。
  • 不计算提示词 token。 只计算每次尝试生成的 256 个 token。读取提示词也消耗算力，因此这方面的真实数字略高。
  • 为什么不用浏览器自己的“每秒 token”？ 它采用当前 Qwen3-8B 的基础难度，并假设每 600 秒出一个块，因此把所有工作都算作 Qwen3-8B token，包括在更大模型上完成的工作，也不跟随实际出块时间。我们则按每个区块自己的模型计算。

来源

  • TensorCash 可验证推理白皮书
    一次证明尝试是什么：一次 256 token 的自回归生成，采样由哈希决定，并与目标比较。
  • 浏览器 API api.tscscan.xyz/v1/blocks
    每个区块：高度、时间、 difficulty (effective), proof.price_multiplier, model.name。所有 token 计算的基础。
  • 浏览器 API api.tscscan.xyz/v1/network/overview
    Field inference.basis 确认了“基础难度 × 256”的方法；每次更新都会检查。
  • OpenRouter API openrouter.ai/api/v1/models/<id>/endpoints
    每个被挖模型的在线服务商及其输入、输出价格。
  • OpenRouter API openrouter.ai/api/v1/models
    替代模型的价格。
  • SafeTrade TSC/USDT 行情
    用于与区块奖励对比的 TSC 价格。
  • tsc.watch 计算器
    硬件检查中使用的 RTX 5090 速度（Qwen3-8B 上每秒 18.6 次证明尝试）。

FAQ

TensorCash 出售推理服务吗？

目前没有。挖矿以真实的 LLM 生成作为工作量证明，但没有任何市场购买这些生成。本页衡量这部分算力的规模，作为付费推理层可能利用的参考。

为什么更大的模型 token 更少却更值钱？

更大模型的每个 token 需要更多算力，服务商也相应定价。

为什么用输出 token 价格而不是输入价格？

每次尝试都逐个生成 token，这正是服务商按输出计费的部分。输入价格针对读取文本，便宜得多，也不是矿工主要在做的事。

为什么 Qwen3-8B 的 token 数可能下降，而工作速率却在上升？

当矿工把算力转向更大的模型时，总工作量上升，但越来越大的一部分产出的是更大模型的 token，数量更少、价格更高。

为什么浏览器显示的每秒 token 数更多？

浏览器的网络概览把每个区块换算成默认模型的单位，并对最近 50 个区块取平均。我们统计的是每个区块自身模型在 24 小时内实际生成的 token。更大的模型每个区块的尝试次数少得多，因此它的区块在这里贡献的 token 更少。两者的起点相同：基础难度 × 256 个 token。

我可以核实这些数字吗？

可以。从浏览器 API 中取任意区块，将 difficulty by proof.price_multiplier，乘以 256，再用“来源”中列出的 OpenRouter 接口定价。上面的计算示例正是对最新区块这样做的。